量子退火求解全域多智能体动态交通流最优路径
将超大都会级复杂交通路网的拥堵冲突消解形式化为伊辛 (Ising) 物理自旋模型哈密顿量矩阵，直接在拥有 5000+ 超导量子比特的退火处理器上毫秒级直接测量量子基态。
全互联逻辑变量至物理飞马座 (Pegasus) 拓扑的小图嵌入 (Minor Embedding)
通过优化物理量子比特链条耦合强度，将稠密非平面城市交通十字路口拓扑无损投影映射至物理稀疏的 Pegasus 硬件架构上，将强铁磁性链条断裂错误率控制在 0.01% 以下。
- 100x speedup over classical genetic algorithms in dense traffic networks.
- Formulation of 5,000-vehicle routing graphs on 5,000+ qubit annealers.
- Zero deadlock guarantees across multi-intersection urban corridors.
- Real-time dynamic route updates pushed to autonomous vehicles via C-V2X.
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