Квантовое машинное обучение (QML) для высокоразмерных данных восприятия
Параметризованные квантовые нейросети (QNN) проецируют данные лидаров и радаров в экспоненциальные гильбертовы пространства.
Квантовые классификаторы Kernel Ridge
Оценка квантовых ядер вычисляет скалярные произведения квантовых состояний, распутывая сложные случаи перекрытия, где классические сверточные сети бессильны.
- Exponential feature space expansion with linear qubit scaling.
- Immunity to adversarial noise injections on perception embeddings.
- Hybrid quantum-classical training pipelines using PyTorch and Qiskit.
- Near-term deployment models combining classical edge GPUs with cloud QPUs.
Исследовать портфель доменов