高次元認識のための量子機械学習（QML）アルゴリズム
パラメータ化量子ニューラルネットワーク（QNN）がLiDAR・レーダー多次元データを指数関数的に広大なヒルベルト空間へ射影。
量子カーネル・リッジ分類器による長尾障害物峻別
量子カーネル推定が量子状態間の内積を直接算出し、従来のディープラーニングが誤判定する極端な視覚的遮蔽ケースを明瞭に弁別します。
- Exponential feature space expansion with linear qubit scaling.
- Immunity to adversarial noise injections on perception embeddings.
- Hybrid quantum-classical training pipelines using PyTorch and Qiskit.
- Near-term deployment models combining classical edge GPUs with cloud QPUs.
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