Apprentissage Automatique Quantique (QML) pour la Perception de Haute Dimension
Réseaux de neurones quantiques (QNN) projetant les données lidar/radar dans des espaces de Hilbert exponentiellement étendus.
Classifieurs Ridge à Noyaux Quantiques
L'estimation de noyaux quantiques calcule les produits scalaires d'états quantiques, démêlant les cas d'occlusion où les CNN échouent.
- Exponential feature space expansion with linear qubit scaling.
- Immunity to adversarial noise injections on perception embeddings.
- Hybrid quantum-classical training pipelines using PyTorch and Qiskit.
- Near-term deployment models combining classical edge GPUs with cloud QPUs.
Explorer le portefeuille de domaines